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O sistema de combate ao plágio do Urkund

O Urkund é um sistema de reconhecimento de texto com machine learning totalmente automático desenvolvido paradetectar, prevenir e lidar com plágio, independentemente do idioma em que você está escrevendo.

Nossa abordagem é baseada na percepção de que os educadores precisam de uma ferramenta fácil, eficiente e confiável. Desde o começo, isso nos guiou rumo ao desenvolvimento de um sistema direto e preciso. Nossos usuários precisam ser capazes de se aprofundar rapidamente em descobertas interessantes e, ao mesmo tempo, evitar perder tempo com falsos positivos irrelevantes. O relatório de análise resultante de cada documento enviado é intuitivo e fornece uma boa visão geral. Aprofunde-se nos detalhes relevantes e revise as fontes que foram identificadas com possíveis correspondências de textos. Uma visão geral do relatório está disponível abaixo. Você também pode solicitar um relatório de exemplo em tempo real para teste ou, se desejar obter alguma orientação, agendar uma demonstração com um de nossos representantes de vendas.

The Urkund Report Overview

Como a verificação de um documento funciona no Urkund

01. Envio

O processo do Urkund começa quando você envia um documento para o sistema. Isso pode ser feito por meio de uma plataforma de aprendizado existente na instituição de ensino ou simplesmente anexando-o e enviando-o por e-mail. O sistema oferece suporte a uma ampla gama de formatos de arquivos populares, seus processadores de texto padrão, bem como a arquivos de vários documentos quando enviados por e-mail. Em seguida, o texto é extraído do documento e o processamento começa, independente do idioma em que o texto foi escrito.

02. As fontes relevantes são recuperadas

O texto é analisado e começamos a verificar possíveis candidatos para a semelhança de texto em nossas três áreas de fontes. O Urkund destaca possíveis fontes de correspondência entre nossos arquivos e a Internet mais ampla, material acadêmico publicado e documentos de alunos enviados anteriormente. Candidatos a textos semelhantes são estudados em detalhes e os resultados são salvos.

03. Análise com machine learning

Quando um documento começa a exibir semelhanças com outras fontes, a base de um relatório começa a tomar forma. Gravamos o nível de correspondência e também consideramos a utilização de paráfrases e sinônimos, além de outras formas de substituição. Nossos algoritmos funcionam independentemente do idioma e são até mesmo capazes de detectar semelhanças entre um número cada vez maior de idiomas.

04. Criação e entrega de relatórios

Quando o processo é concluído, uma visão geral da análise é gerada e entregue ao professor, seja via plataforma de aprendizado utilizada, e-mail ou caixa de entrada na Web. Os resultados da análise são apresentados em um relatório abrangente para que o professor possa finalmente avaliar se houve ou não plágio. Veja um relatório de exemplo aqui.

Nossas três áreas de fontes

Para provar que um segmento de texto foi plagiado, descobrir a fonte é o maior desafio. O conteúdo original plagiado pode ser encontrado em três áreas de fontes diferentes: Internet, material publicado e material de alunos. O denominador comum entre todas as três categorias é que elas contêm uma quantidade imensa e crescente de referências a fontes, o que torna quase impossível para os professores encontrá-las sem auxílio.

Internet

Material publicado

Material de alunos

A Internet contém bilhões de páginas com vários conteúdos: tudo, desde material publicado por faculdades e universidades até material de agências governamentais, artigos de imprensa, livros, trabalhos de referência e muito mais. Também há sites específicos para fraudes com material já pronto produzido.

Uma grande parte do material disponível na Internet é apenas acessível através de sistemas protegidos por senha. Portanto, ele não pode ser localizado com o auxílio de um mecanismo de busca comum. Também há diversos mecanismos de busca, cada um com a sua cobertura. Além disso, há uma grande quantidade de material na Internet que não pode ser encontrado usando mecanismos de busca comuns. O Urkund consegue encontrar fontes em todas essas partes.

Materiais publicados consistem em centenas de milhões de livros, trabalhos de referência, artigos científicos e assim por diante. Parte do material está acessível eletronicamente através de bancos de dados específicos, enquanto outros apenas estão disponíveis em formato impresso. O Urkund possui uma estratégia editorial para cobrir as publicações e os periódicos acadêmicos mais relevantes para você. Estamos sempre trabalhando para desenvolver parcerias com editoras e, apenas para citar algumas, estamos trabalhando com a Cengage, IEEE, Taylor & Francis e Wiley.

Os clientes também podem adicionar suas próprias fontes, como bancos de dados internos, para verificações de plágio. Entre em contato conosco para obter mais informações sobre isso ou se você estiver interessado em como o nosso comitê editorial trabalha com editoras.

O plágio também acontece, é claro, entre alunos. Por exemplo, um aluno pode plagiar o material de alguém que já fez os mesmos cursos, na mesma ou em outra instituição, ou, através de colaboração próxima, dois alunos podem copiar trabalhos um do outro antes do envio. Geralmente, esses materiais de alunos não são publicados. Consequentemente, eles não podem ser pesquisados na Internet ou em material publicado.

É importante observar que garantimos que nossos clientes, instituições e alunos controlem o que é indexado ou não. Você pode até mesmo ter um banco de dados próprio ou compartilhado com instituições ou consórcios parceiros selecionados.

O relatório do Urkund explicado

Agora você sabe o que fazer para evitar plágios e viu a nossa abordagem. Portanto, quais são os benefícios de escolher o Urkund em vez de outra solução? Siga em frente e descubra!